O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse na 2ª feira (5.jan.2026) que a próxima geração de chips da empresa já está em produção plena e será capaz de entregar desempenho até 5 vezes maior em computação voltada à IA (Inteligência Artificial) em comparação com os modelos anteriores, sobretudo no uso por chatbots e outros aplicativos.
A declaração foi feita na CES (Consumer Electronics Show), em Las Vegas. Segundo Huang, os chips devem chegar ao mercado ainda em 2026 e já estão em testes nos laboratórios da empresa. O anúncio se dá em um contexto de aumento da concorrência, tanto de fabricantes tradicionais quanto de grandes clientes da própria Nvidia, que em outubro se tornou a 1ª empresa a atingir US$ 5 trilhões (R$ 26,7 trilhões, na cotação atual) em valor de mercado. As informações são da agência Reuters.
Um dos lançamentos é a plataforma Vera Rubin, composta por 6 chips distintos. O servidor principal reúne 72 unidades gráficas e 36 novos processadores centrais. Huang mostrou que esses servidores podem ser conectados em conjuntos com mais de 1.000 chips e afirmou que a arquitetura amplia em até 10 vezes a eficiência no processamento dos chamados tokens, unidade básica de sistema de processamento de linguagem e que são usados em sistemas de IA.
Para alcançar esse desempenho, a Nvidia adotou um formato proprietário de dados. “Foi assim que conseguimos dar um salto tão grande de desempenho, mesmo com apenas 1,6 vez mais transistores”, disse Huang.
Embora mantenha liderança no treinamento de modelos de IA, a Nvidia enfrenta competição mais intensa na etapa de entrega dessas aplicações a centenas de milhões de usuários. Entre os concorrentes estão a Advanced Micro Devices e clientes como a Alphabet, que desenvolvem chips próprios.
Parte do discurso do CEO na CES foi dedicada a explicar como a nova geração atua nesse estágio, com destaque para uma camada adicional de armazenamento chamada context memory storage, pensada para respostas mais rápidas em interações longas de chatbots.
A empresa também anunciou uma nova linha de switches de rede com conexões por co-packaged optics, tecnologia voltada à interligação de milhares de máquinas. O produto disputa espaço com soluções da Broadcom e da Cisco Systems.
Segundo a Nvidia, a CoreWeave estará entre as primeiras a adotar os sistemas Vera Rubin. A empresa espera ainda a adesão de Microsoft, Oracle, Amazon e da própria Alphabet.
Huang mencionou um software voltado a veículos autônomos, chamado Alpamayo, capaz de registrar decisões tomadas pelo sistema para posterior análise por engenheiros. Ele disse que a Nvidia pretende ampliar o acesso ao software e também aos dados usados em seu treinamento. “Não apenas abrimos os modelos, como também os dados, porque só assim é possível confiar plenamente em como eles foram desenvolvidos”, declarou.
No mês passado, a Nvidia, que está investindo US$ 5 bilhões na Intel, incorporou profissionais e tecnologia da startup Groq, incluindo executivos que participaram do desenvolvimento dos chips de IA do Google. Questionado por analistas, Huang disse que a aquisição não afeta o núcleo do negócio, mas pode ampliar o portfólio de produtos.
A empresa busca demonstrar que seus lançamentos superam chips mais antigos, como o H200, cuja exportação à China foi autorizada pelo presidente dos Estados Unidos, Donald Trump (Partido Republicano). Huang afirmou que a demanda pelo H200 segue forte no país asiático. A diretora financeira, Colette Kress, disse que a Nvidia solicitou licenças para enviar os chips à China e aguarda aval dos governos dos Estados Unidos e de outros países.
