RealRadioTvBrasilO modelo foi criado por pesquisadores da Universidade Tsinghua e da Universidade Jiao Tong de Xangai, que treinaram o sistema com 14,5 milhões de imagens oculares associadas a textos clínicos de bancos de dados globais e multiétnicos. A abordagem permite que a IA processe informações variadas de maneira semelhante a um médico oftalmologista.
A pesquisa surgiu como resposta às limitações de ferramentas anteriores de IA, que geralmente aprendiam com apenas um tipo de dado e não conseguiam processar informações diversas como um médico.
A validação do EyeFM teve a participação de 44 oftalmologistas da China, Índia, Malásia, Dinamarca, Guiné Equatorial e Estados Unidos. Os profissionais atuavam tanto em clínicas de atenção primária quanto em centros especializados.
O sistema incorpora um recurso chamado de “feedback do médico”, um ciclo rápido que torna o modelo adequado para uso tanto em clínicas com poucos recursos quanto em hospitais especializados de alta complexidade. A funcionalidade permite que a IA e os médicos trabalhem em colaboração.
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